大规模人工智能训练等新兴业务极其依赖海量数据的高速传输。由于TCP协议采用保守的拥塞控制机制，导致传输吞吐量较低；而终端的高开销和交换机浅缓冲区则成为超高速网络传输面临的性能瓶颈。我中心先进网络部提出了一种超高速网络高可扩展主动拥塞控制方法AdaptaCC，通过少量信号包实现终端和交换机之间信息交互，由交换机计算公平速率并反馈至终端，并无需修改数据包格式。该方法已在仿真环境中进行了实验与验证，结果表明AdaptaCC能够快速、高效、公平地分配带宽，最大化带宽利用率，并具备低处理开销和高可扩展性优势，有效满足新兴业务的超高吞吐传输需求。

该研究成果发表于The 25th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2023)。论文第一作者为先进网络部助理研究员孙嘉楠。该研究工作得到了国家重点研发计划项目“智能算力网络关键技术体系研究及验证”和华为合作项目等项目支持。

相关成果：

Jianan Sun, Hongchen Ren, Dixiao Yuan, Biran Li, Xu Zhou, Yongmao Ren, Chong Li, Anmin Xu. AdaptaCC: A Highly Scalable Proactive Congestion Control for Hyper-speed Networks, HPCC 2023. (accepted)

责任编辑：郎杨琴