我中心先进交互式技术与应用发展部团队创新性地提出了基于Grid-ORB算法的高精度特征提取与三维注册跟踪方法。这一方法成功实现了在资源受限设备上对物理实体的精确感知，显著增强了科学家在沉浸式环境中对物理实体的认知能力。同时，团队设计并实现了带漂移项的Kriging方法，有效填补了数值物理空间数据中的空白区域，使得科学家能够更直观地观察到真实世界的物理值及其趋势波动，极大地提高了数据分析的准确性和可操作性。

相关研究成果以“Immersive Situational Analysis Method Based on Generalized Augmented Grid Statistic”为题，发表在《Applied Soft Computing》（中国科学院一区）上，第一作者为我中心硕士研究生张越，通讯作者为我中心田东研究员。

算法工作流程结构

虚实融合物理实验情境分析显示图

相关成果：

Zhang Y,Shan G,Zhang J Z,et al. Immersive Situational Analysis Method Based on Generalized Augmented Grid Statistic[J]. Applied Soft Computing,2024,162: 111651.

论文链接：

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111651

责任编辑：郎杨琴