近日，我中心先进交互式技术与应用发展部团队创新研发了大模型驱动的基因组环形可视化智能生成框架 AuraGenome。该框架突破了“人工-脚本-静态”的传统范式，开创了“自然语言-智能体-交互”的新模式，能够将基因组数据快速转化为高质量、可交互的可视化结果，并支持全流程的可追溯与复用。

在急性髓系白血病染色体易位分析中，科学家在 20 分钟内即完成了结构变异与转录水平的可视化生成，发现并交互式标记了潜在生物标志物区域；在黑色素瘤突变图谱复现中，科学家仅用7分钟便高保真再现了 Nature 论文中的经典可交互的可视化结果。更多对比实验表明，AuraGenome相比传统工具Circos效率提升 69%，准确率提升至 89%，真正实现了“让科学家专注基因组数据，而非工具本身”的转变。

该成果已发表在《IEEE Computer Graphics and Applications》上，第一作者为我中心硕士研究生张驰，助理研究员董禹为共同第一作者，通讯作者为高级工程师王杨。该成果受到中国科学院前瞻战略科技先导专项（A类先导专项）支持。

大模型驱动的基因组环形可视化自动生成可视分析系统

相关成果：Zhang,Chi,Yu Dong,Yang Wang^*,Yuetong Han,Guihua Shan,and Bixia Tang."AuraGenome: An LLM-Powered Framework for On-the-Fly Reusable and Scalable Circular Genome Visualizations." IEEE Computer Graphics and Applications 01 (2025):1-14.

责任编辑：郎杨琴