研究员，博士生导师，云服务系统与应用技术室主任，主要研究领域包括机器学习及e-Science应用。2012年度受中国科学院支持，作为访问学者赴美国国家地质调查局USGS西部生态1研究中心和Patuxent野生动物研究中心开展为期一年的访学工作。开展基于海量数据分析研究全球气候变化对候鸟空间分布与迁徙路线的影响。主持和参与过由基金委、科技部、中国科学院、发改委等资助的多项科研项目。目前主要从事机器学习，以及面向e-Science应用的数据处理技术应用研究。近年来发表期刊和学术会议论文等30余篇，指导研究生20余名。
代表论著
Zheng, Ruobing & Luo, Ze & Yan, Baoping. (2019). Exploiting Time-Series Image-to-Image Translation to Expand the Range of Wildlife Habitat Analysis. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 33. 825-832. 10.1609/aaai.v33i01.3301825.
