针对交叉学科研究项目等同行评议专家遴选与适配的问题，我中心大数据部博士研究生肖濛与多位资深的学部管理学者、专家合作，通过科学指标构建了不同层次学科之间的交叉关系知识图，提出并建立了交叉学科表征模型。该模型（HIRPCN）能够通过注意力机制迭代，结合交叉学科表征进行交叉学科主题推理，在现实应用场景中进行广泛的定量与定性评估，应用到科研项目管理生命周期。该研究成果在国际电子电气工程师学会 (IEEE) 旗下顶级期刊Transactions on Knowledge and Data Engineering上发表，该期刊是中国计算机学会CCF推荐的国际学术刊物A类期刊，导师为周园春研究员。 

　　该研究工作得到国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划青年科学家项目等支持。

　　论文链接：https://doi.org/10.1109/TKDE.2023.3248608

责任编辑：孙健英