工作动态
电催化二氧化碳还原的海量科学文献信息可以启发科学家设计出具备高活性和多选择性的新型电催化剂。我中心大数据部与国家纳米科学中心合作，构建了描述电催化还原过程的开源数据集，帮助催化领域科学家快速发现新型高效催化剂，同时也为NLP技术在催化研究中的应用提供了基准数据集。该研究成果在Nature子刊Scientific Data上发表。大数据部王露笛、陈雪青为论文共同第一作者，杜一研究员为论文共同通讯作者。
该成果得到重点研发青年科学家项目“基于领域知识图谱的光电催化材料挖掘软件”的支持。（撰稿：陈雪青）
该成果得到重点研发青年科学家项目“基于领域知识图谱的光电催化材料挖掘软件”的支持。（撰稿：陈雪青）
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相关成果：
A corpus of CO2 electrocatalytic reduction process extracted from the scientific literature
论文链接：http://doi.org/10.1038/s41597-023-02089-z
数据集链接：
https://doi.org/10.57760/sciencedb.07106
https://doi.org/10.57760/sciencedb.07139
A corpus of CO2 electrocatalytic reduction process extracted from the scientific literature
论文链接：http://doi.org/10.1038/s41597-023-02089-z
数据集链接：
https://doi.org/10.57760/sciencedb.07106
https://doi.org/10.57760/sciencedb.07139
责任编辑：郎杨琴
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