人才招聘

先进交互式技术与应用实验室招聘启事

2021-06-28 15:06 | 放大 缩小 |

  一、岗位信息: 

  (一)数据可视化研发岗C++ 

  岗位职责: 

  1.应用前沿数据可视化技术,针对科研领域数据设计可视化方案; 

  2.针对大规模科学数据,设计可视化分析算法,开发相应功能模块; 

  3.跟踪国内外科学数据可视分析前沿技术。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,硕士及以上学历; 

  2.熟悉图形学理论、可视化算法、数据挖掘算法; 

  3.丰富的C++编程经验,能使用Qt进行可视化应用实现; 

  4.熟悉并行算法库优先; 

  5.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  6.有相关工作经验优先。 

    

  (二)数据可视化研发岗C# 

  岗位职责: 

  1.应用前沿数据可视化技术及人机交互技术,针对科研领域数据设计可视化方案; 

  2.针对科学数据及科学背景,设计可视化交互及可视化表现方法,开发相应功能模块; 

  3.跟踪国内外科学数据可视分析前沿技术。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,硕士及以上学历; 

  2.熟悉图形学理论、可视化算法、数据挖掘算法; 

  3.丰富的C#编程经验,能使用Unity3D进行可视化应用实现; 

  4.熟悉OpenGL Shader开发优先; 

  5.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  6.有相关工作经验优先。 

    

  (三)数据可视化研发岗JS 

  岗位职责: 

  1.应用前沿科学数据可视化技术,针对科研领域数据设计可视化方案; 

  2.针对动态生成的科学数据,设计远程可视化分析架构,开发相应功能模块; 

  3.跟踪国内外科学数据可视分析前沿技术。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,硕士及以上学历; 

  2.熟悉图形学理论、可视化算法、数据挖掘、网络技术; 

  3.丰富的Javascript编程经验,能使用D3或类似框架进行可视化应用实现; 

  4.熟悉NodeJSReact等技术优先; 

  5.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  6.有相关工作经验优先。 

    

  (四)信息可视化研发岗 

  岗位职责: 

  1.根据行业应用领域需求,设计可视化方案; 

  2.设计可视分析算法与用户界面; 

  3.利用HTML5工具开发可视化软件; 

  4.跟踪国际可视化前沿技术。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,硕士及以上学历; 

  2.熟悉可视化、数据挖掘算法; 

  3.具有丰富的CSS, Js开发经验; 

  4.具有丰富的Html5 canvas开发经验,能利用canvas实现2D图像渲染算法,能利用WebGL实现Web 3D可视化渲染算法; 

  5.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  6.有相关工作经验优先. 

    

  (五)可视化研发工程师(3人,劳务派遣) 

  岗位职责: 

  负责可视化平台及相关可视化应用产品的研发及测试。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,本科及以上学历; 

  2.丰富的C#编程经验,能使用Unity3D进行可视化应用实现;或者有丰富的C++编程经验,能使用Qt进行可视化应用实现; 

  3.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  4.有相关工作经验优先。 

    

  (六)可视化应用开发工程师(3人,劳务派遣) 

  岗位职责: 

  根据可视化方案设计,开发可视化应用系统。 

  任职要求: 

  1.计算机相关专业,本科及以上学历; 

  2.具有丰富的CSS, Js开发经验; 

  3.具有丰富的Html5 canvas开发经验,能利用canvas实现2D图像渲染算法,能利用WebGL实现Web 3D可视化渲染算法; 

  4.熟悉NodeJSReact等技术优先; 

  5.学习能力强,积极主动,善于思考,对解决具有挑战性问题充满激情,具有良好的团队合作精神; 

  6.有相关工作经验优先。 

    

  二、报名方式 

  将有关材料(电子版)发送至zhaoqing@sccas.cn。邮件主题栏注明:“岗位名称-姓名 -专业”。 

    

  三、联系方式 

   人:赵老师 

  联系电话:010-58812128 

  E-mail zhaoqing@sccas.cn 

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