周旭
周旭
zhouxu@cnic.cn
岗位:研究员
专家类别:博士生导师
学历:博士研究生

1998年7月在四川大学数学学院获基础数学专业学士学位,2001年7月在四川大学数学学院获模糊拓扑与人工智能专业硕士学位,2005年4月在电子科技大学计算机学院获计算机科学博士学位。2005年4月至2014年12月任中国科学院声学研究所高性能网络实验室总工,2015年1月到2015年8月任中国科学院信息工程研究所第五研究室未来网络技术团队带头人,2015年9月起在中国科学院计算机网络信息中心工作至今。

兼任中国通信学会算力网络技术委员会委员、中国通信学会信息通信网络技术委员会委员、全国信息技术标准化技术委员会委员、中国通信标准化协会TC614标准推进委员会副主席、算力网络特别工作组副组长、“网络5.0产业和技术创新联盟”技术委员会副主任、北京灵犀移动通信联盟理事、中国电子学会高级会员、重庆大学通信学院兼职教授/博导、中国工业互联网研究院专家委委员、国家矿山安全监察局煤矿智能化专家委专家等职务。

专业方向计算机网络体系结构、5G/6G移动网络、网络人工智能技术等。作为项目负责人承担国家重点研发计划项目“基于全维可定义的新型网络架构及关键技术研究”,提出以网络为中心的多维资源融合系统方案“全维可定义新型算力网络”,项目成果入选科技部《中国科学技术发展报告 2019 》并被选送参加国家“十三五”科技创新成就展。主持研发的中国科技云国际资源访问加速平台,在2020抗击新冠病毒科研工作中发挥了重要作用。

获得省部级科学技术奖一等奖3次、二等奖2次。发表论文70余篇,申请专利60余项(其中已授权17项),主持/参与制定国际标准/行业标准13项。

承担科研项目等情况
近年来作为项目负责人完成科技部、工信部、发改委、中科院等重大项目10余项。
1.基于全维可定义的新型网络体系架构和关键技术, 科技部重点研发计划(项目编号:2018YFB1800100),项目负责人
2.智慧城市人机物三元空间智能回路认知与学习理论和方法, 国家自然科学基金联合基金重点项目(项目编号:U1909204),课题负责人
3.5G网络边缘计算技术研发、标准化与验证, 国家科技重大专项(项目编号:2017ZX03001015),课题负责人
4.新型宽带移动IP承载网架构研究、关键技术研发与实验验证, 国家科技重大专项(项目编号:2010ZX03004-002-01),课题负责人
代表论著

[1]《新IP:面向泛在全场景的未来数据网络》,人民邮电出版社(书号:978-7-115-60834-5),2023

[2] TransMuse:transferable traffic prediction in Multi-Service Edge Networks,Computer Networks,2022

[3] Service function path selection methods for multi?layer satellite networks,Peer-to-Peer Networking and Applications,2022

[4] Cache-enabled UAV Emergency Communication Networks: Performance Analysis with StochasticGeometry,IEEE transactions on communications,2023

[5] Citywide Mobile Traffic Forecasting Using Spatial-Temporal Downsampling Transformer Neural Networks,IEEE Transactions on Network and Service Management,2023

[6] A survey on TCP over mmWave,Computer Networks,2022

[7] Feudal MultiAgent Reinforcement Learning for Interdomain Collaborative Routing Optimization,Wireless Communications and Mobile Computing,2022

[8] An Optimal-Transport-Based Reinforcement Learning Approach for Computation Offloading,The IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)2021

[9] Network traffic prediction based on the feature of newly-generated network flows,IFIP Networking  Conference,2022