4月1日，由中心牵头，联合中国科学院成都文献情报中心（以下简称“成都文献中心”）、四川大学共同承担的2024年度国家自然科学基金委“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划重点支持项目“支持下一代人工智能的通用型高质量科学数据库”推进会在成都文献中心成功召开。中心副主任周园春、成都文献中心主任邓勇、科技处处长文奕、项目负责人及项目组成员参加会议。

会上，邓勇致欢迎辞，他表示科学数据资源既是推动科学发现的核心要素，也是新一代人工智能技术发展的战略基础。成都文献中心充分发挥国家科技文献数据资源保障优势，持续提升科技文献数据治理与智能服务能力，协助本项目开展研究。

周园春介绍了项目整体情况，他强调，项目应聚焦高质量科学数据资源体系建设，构建具有规模效应和高价值的特色科学数据资源，为AI发展提供高质量数据支撑。项目应加强关键技术攻关，突破关键技术瓶颈，建立面向AI for Science的高质量科学数据加工和服务模式。

成都文献中心研究员胡正银、四川大学教授唐明洁分别就各自承担的研究任务进行了专题汇报。项目组成员围绕本项项目的关键科学问题、核心技术攻关以及数据平台服务等展开了深入讨论。

责任编辑：郎杨琴