杨琨，中国科学院计算机网络信息中心研究员，主要从事网络安全与人工智能安全交叉领域研究。研究方向包括网络异常检测、分布式机器学习安全及大语言模型安全等，围绕智能安全分析方法与关键技术开展研究，推动人工智能在网络空间安全领域的理论研究与应用探索。已在国内外重要学术期刊和国际会议发表学术论文20余篇。

[1] Soham Jana, Kun Yang, and Sanjeev Kulkarni. "Adversarially robust clustering with optimality guarantees." IEEE Transactions on Information Theory (2025).
    [2] Kun Yang, Mohammad Mohammadi Amiri, and Sanjeev R. Kulkarni. "Greedy centroid initialization for federated k-means." Knowledge and Information Systems (2024).
    [3] Kun Yang, Samory Kpotufe, and Nick Feamster. "An efficient one-class SVM for anomaly detection in the Internet of Things." Transactions on Machine Learning Research (2022).