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国家基础学科公共科学数据中心2024年度高质量数据库建设课题征选指南

2024-05-17 16:09 | 放大 缩小 |

    国家基础学科公共科学数据中心(下文简称“国家基础数据中心”)依托中国科学院计算机网络信息中心,联合中国科学院、教育部、交通运输部、工业和信息化部、国防科工局、国家林业局等所属40余个科研机构共同建设。家基础数据中心汇集管理我国基础学科领域及典型区域长期科研活动积累的自建科学数据,以及相关基础领域政府预算资金支持项目汇交的科学数据,具有基础性、多学科性和前沿性特征。截止目前,数据总量达到2.95PB,数据记录超过10亿条。中国评价核数据库(CENDL-3.2)、世界山茶属植物品种数据库、中国活体人脑成像数据库等已经成为领域内有国际影响力的数据资源。

    20241月,国家数据局等十七部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,以充分发挥数据要素的乘数效应,为经济社会发展赋能。在该行动计划中,明确提出“依托国家科学数据中心等平台,加强高质量科学数据资源建设和场景应用”。为鼓励我国基础学科领域高质量数据发展建设与共享利用,释放数据要素价值,助力我国基础研究和原始创新能力的全面提升,国家基础数据中心现征集高质量数据库建设课题,相关事项如下。

(一)高质量数据类型

    本次课题征选所认定的高质量数据,主要包括标准参考数据、典标数据和经标数据三类。

    1、标准参考数据:与国际认可的内涵一致,是由权威机构发布,来源经过鉴别且经过严格评价和准确性验证,与现象、物体或物质的特性有关的数据,或与已知化合物成分或结构系统有关的数据。其基本特征包括:数据来源经过鉴别、严格评价和准确性验证、由特定权威机构发布。典型的标准参考数据如CODATA物理常数推荐值、常用放射性核素衰变数据、重力测量数据等。

    2、典标数据:跨学科或某一学科的重要基础数据。其基本特征包括:具有较强的领域公用性和基础性,数据来源可靠,评审过程经由多轮次严格把关、由权威机构审核发布等。典标数据的质量控制和评估过程像字典编撰一样严谨,并在学科领域能够发挥类似字典的作用。

    3、经标数据:像经典科技著作一样权威、规范的数据。其基本特征包括:学科领域重要的权威数据,数据来源可靠、评审过程像书籍一样经由多轮次严格把关、由相关机构审核发布。经标数据的质量控制和评估过程像图书编撰一样严格,并在学科领域能够发挥类似经典科技著作的作用。

(二)学科覆盖范围
    1、物理
    2、化学
    3、植物
    4、动物
    5、核科学
    6、材料
    7、计算机科学
    8、交通运输
    9、其他相关基础学科,但不得与其他19个国家科学数据中心的业务领域重复 

(三)申请条件
    1、课题负责人须具有博士学位或副高级及以上专业技术职务,年龄不超过45周岁;
    2、课题组成员具有所申请领域必备的专业知识和技能,具有一定的学术造诣、数据治理能力、科研经验,科研作风优良,无不良记录;
    3、同等条件下,具有配套经费者优先。

(四)征选流程

    本年度课题征选分为社会征集、专家评审、结果公布和任务签订四个阶段,专家评审结果在“国家基础学科公共科学数据中心”官网和微信公众号公布。

(五)经费与年限

    原则上支持课题5项以内,每项课题支持经费不超过5万。
    课题研究周期为20246-20256月。

(六)申报安排
    1、按照模板(详见附件)提交电子版和纸质签章版课题申请书(一式2份)。申请书不得涉密。
    2、申请截止时间为2024531日。
    3、课题咨询联系人:马老师 010-58813784
    4、材料报送
    电子版课题申请书请发送至中心邮箱:nbsdc@cnic.cn
    纸质版课题申请书请寄送至:北京市海淀区东升南路2号院中国科学院信息化大厦 马老师 010-58813784(邮编:100083

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