大规模组合优化关键技术

研发高性能投资组合计算平台，通过决策全链路（特征、模型、决策）的构建、管理，智能化监控各用户、策略的模拟交易情况，为用户的投资决策模拟提供强有力的计算支撑。

研发基于代理模型的模糊随机多目标进化并行计算框架，实现双重不确定环境下多目标优化问题的快速高效求解。研发基于归一分解的多目标优化并行求解器，可在大规模缩短问题求解时间的同时，进一步提升Pareto前沿近似精度。

发表论文：

【1】A Multi-Period Multi-Objective Portfolio Selection Model with Fuzzy Random Returns for Large Scale Securities Data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(1):59-74

【2】基于归一分解的并行多目标Dividing Rectangles算法[J/OL]．计算机研究与发展.