6月29日，澳门大学博士汪澎洋应计算机网络信息中心邀请进行学术交流，作题为“Perceiving the Real-World: Representation Learning for Spatial-Temporal Graph Data”的学术报告，分享了他在时空图数据和对时空图数据建模和挖掘的经验和见解。报告会由大数据部崔文娟老师主持，中心副主任周园春研究员和多个部门人员参加了此次报告会。

　　汪澎洋从佛罗里达大学获得计算机博士学位，并分别从北京邮电大学和西安电子科技大学获得信息安全的硕士和学士学位，将于8月份加入澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室担任助理教授。汪澎洋的研究兴趣包括数据挖掘、机器学习和大数据分析，特别是时空图数据的表征学习，及其在智慧城市、交通、人/系统行为建模、关键基础设施防护和复杂网络分析上的应用，在 IEEE TKDE、ACM TIST、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI 和 WWW等发表多篇论文。汪澎洋获得了“AI华人新星百强”奖、SIGKDD 2018 最佳论文提名奖和SIGSPATIAL 2020 最佳论文提名奖。其中，自动城市规划的工作获得了“Synced Review”和“UCF Today”等媒体的报道，城市活力系列工作获得了美国自然科学基金的报道。

　　随着物联网和信息物理系统的发展，时空图结构数据在很多领域变得越来越普遍，例如智慧城市、智慧电网、智慧农业、智慧医疗等。在这些系统里，传感器网络产生了大量的时空数据。挖掘这些时空图数据可以帮助我们感知系统和环境，并进一步提供决策支持。在当天的报告中，汪澎洋首先介绍了什么是时空图数据和对时空图数据建模的关键技术难点。然后，他集中介绍了一下两点：（1）对关键性质进行建模的时空图数据的表征学习；（2）他们在用户行为建模上的应用。最后，汪澎洋做出总结，并从宏观上对建设闭环可信的智能感知-决策系统做出展望。

　　报告结束后，汪澎洋解答了与会人员所提出的一系列问题，并与中心的师生就相关问题进行了深入的交流与讨论。整个报告会气氛活跃，与会的员工和学生收获颇丰，为后续相关合作可能性奠定了一定的基础。（撰稿：乔子越）

汪澎洋作报告

报告会现场